인공 지능이 테니스를 ‘폭파시킨’ 방법

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Bridie Lynch는 평생 동안 테니스를 치고 코치해 왔습니다.

그녀의 부모는 웨일즈에서 지역 테니스 클럽을 운영하면서 14세부터 스포츠에 몰두했습니다.
그녀가 주목한 한 가지 측면은 테니스의 모든 수준에서 기술의 수용입니다.

“테니스는 기술적인 스포츠입니다. 요즘 제가 플레이하거나 코치하는 사람은 누구나 기술에 관심이 있습니다.

비디오 분석이든 가장 긴 랠리 통계이든 상관없습니다.”
그녀는 SwingVision이라는 스마트폰 기반 비디오 시스템을 포함하여 자신의 경기와 코칭을 위해 다양한 앱과 기술을 사용합니다.

“개인적으로 저는 기술을 통해 게임을 향상시키는 것을 좋아합니다. 스윙에서 플레이 패턴에 이르기까지 개선할

수 있는 부분에 대한 명확한 비전을 볼 수 있습니다.”라고 그녀는 설명합니다.

데이터 분석은 스포츠 분야에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 아마도 가장 잘 알려진 사용 사례는 2002년 Oakland Athletics

야구 팀이 통계 분석을 사용하여 코치와 스카우트의 지혜와 그들이 선호하는 메트릭보다는 통계 분석을 사용하여 스쿼드를

선택했을 때일 것입니다. 그 경험은 Michael Lewis의 2003년 핵심이었습니다. 베스트셀러 머니볼(Moneyball)은 나중에

브래드 피트(Brad Pitt)와 조나 힐(Jonah Hill) 주연의 영화가 되었습니다.

테니스도 이러한 혁명을 목격했습니다. 테니스 전략가이자 코치인 Craig O’Shannessy는 “데이터가 우리 스포츠를 망쳤다”고 말했습니다.

그에게 2015년 호주 오픈은 중요한 순간이었습니다.More News
Novak Djokovic과 Andy Murray가 법정에서 싸웠을 때, 강력한 컴퓨터는 데이터를 처리하고 집회 길이를 기본적으로 짧은,

중간 및 긴 세 가지 범주로 그룹화했습니다. 이러한 경험은 Michael Lewis의 2003년 베스트 셀러 책 Moneyball의 핵심이었습니다.

브래드 피트와 조나 힐 주연의 영화.

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테니스도 이러한 혁명을 목격했습니다. 테니스 전략가이자 코치인 Craig O’Shannessy는 “데이터가 우리 스포츠를 망쳤다”고 말했습니다.
그에게 2015년 호주 오픈은 중요한 순간이었습니다.

Novak Djokovic과 Andy Murray가 법정에서 싸우면서 강력한 컴퓨터가 데이터를 처리하고 집회 길이를 기본적으로 단기, 중간 및 장기의 세 가지 범주로 그룹화했습니다. 데이터 조작은 새로운 수준으로 올라갔습니다.

코치는 이제 상상할 수 없는 양의 데이터로 정교한 소프트웨어가 제공되거나 훈련되는 인공 지능(AI)을 사용합니다. 그 결과 AI는 인간이 절대 볼 수 없는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.

O’Shannessy는 “AI는 중요한 영역을 감지할 수 있습니다. 인간은 데이터 계층화 작업을 매우 잘 수행하는 반면 AI는 몇 초 만에 수행할 수 있습니다.”라고 말합니다.

예를 들어, Novak Djokovic이 포핸드에서 50명의 승자를 쳤다면 그 슛은 여러 방식이나 레이어로 나눌 수 있습니다. 아마도 그 중 40개는 그가 서브할 때 나왔고 35개는 서브 후 첫 번째 샷에서 나왔을 것입니다.

O’Shannessy에 따르면 Novak이 정확히 같은 방식으로 50명의 승자 중 35명을 안타하는 플레이 패턴을 찾는 것은 처음입니다.
“우리는 이 모든 것을 하나로 통합하기 위해 수십 년 동안 이리저리 비틀거렸습니다.”
AI는 정확한 알고리즘을 훈련하고 구축하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다.

Raghavan Subramanian은 Infosys 테니스 플랫폼의 책임자이며 2015년부터 ATP(Association of Tennis Professionals)와 3년 이상 프랑스 오픈(Roland Garros라고도 함)과 협력해 왔습니다.